夏普利匹配（Shapley value）是一种用于衡量个体在合作博弈中的贡献的方法。它是由美国经济学家Lloyd Shapley于1953年提出的，并被广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、计算机科学等。

夏普利匹配的基本思想是通过比较个体在不同合作博弈中的贡献来确定其在特定合作博弈中的贡献。具体来说，夏普利匹配使用博弈论中的核心方法来评估每个参与者在合作博弈中的价值，并考虑了所有可能的合作博弈，以确保每个参与者的贡献被公平地评估。

夏普利匹配具有一些重要的性质，例如它反映了参与者的不可替代性，即一个参与者的贡献不能被其他参与者替代。此外，夏普利匹配还是唯一确定的，这意味着对于给定的合作博弈，每个参与者的贡献都可以通过夏普利匹配来唯一确定。

夏普利匹配的应用非常广泛。例如，在经济学中，它可以用于评估市场中的竞争力和垄断力；在社会学中，它可以用于研究社会合作和分配问题；在计算机科学中，它可以用于研究算法的稳定性和可解释性。此外，夏普利匹配还可以用于评估团队合作、项目贡献、风险评估等方面。

总之，夏普利匹配是一种重要的方法，用于衡量个体在合作博弈中的贡献。它通过比较个体在不同合作博弈中的贡献来确定其在特定合作博弈中的贡献，并具有不可替代性和唯一确定性等重要性质。夏普利匹配的应用非常广泛，涵盖了经济学、社会学、计算机科学等多个领域。